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¿cuánto falta para que la IA
nos reemplace?
al menos en la computadora.
La estimación más probable. La capacidad llega en 2027–28 pero los problemas de fiabilidad, seguridad y adopción empresarial agregan 18–24 meses. Metaculus estima febrero 2028 para el primer sistema general; con lag de despliegue llegamos a 2030.
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qué cuenta como "reemplazar"
que la IA pueda hacer 95%+ de lo que un humano hace en una computadora — navegar UIs, escribir código y desplegarlo, manejar archivos y correos, crear cosas en herramientas de diseño, y trabajar horas seguidas sin que alguien le esté encima.
por qué hice esto
la pregunta "¿cuándo nos reemplaza la IA?" se siente abstracta. todo el mundo opina pero nadie pone números. el countdown la vuelve concreta — fechas, datos, evidencia. tres escenarios porque nadie tiene la respuesta correcta, pero podemos acotar el rango. los benchmarks y citas no son decoración — son el argumento. si puedes ver los datos, puedes formar tu propia opinión.
evidencia.md
datos de OSWorld, WebArena, CUB — los mejores modelos hoy: Claude 3.7, ChatGPT Agent, Gemini 2.5 Computer Use
lo que todavía no puede hacer
lo que dice la gente que está construyendo esto
«podemos ver un mundo donde, en los próximos años... la IA podría tener las capacidades intelectuales de un Premio Nobel en cualquier campo.»
— Dario Amodei, CEO Anthropic — memo OSTP 2025«la IA a nivel humano llegará en un horizonte de 5 a 10 años desde hoy — estimo un 50% de probabilidad antes de 2030.»
— Demis Hassabis, CEO Google DeepMind — CNBC, mar 2025«para 2027 veremos agentes de IA con capacidades comparables a expertos humanos en trabajos digitales de alta habilidad.»
— Daniel Kokotajlo, AI 2027 report — ai-2027.comaplicaciones.suggest
tres cosas que puedes construir usando esto como base. cada una con una guía de cómo hacerlo.
countdown para lanzar tu producto
fácilcambia los escenarios por tus fechas de lanzamiento — optimista, realista, pesimista. en vez de benchmarks de IA, metes tus milestones reales. funciona bien para landing pages pre-launch o para que tu equipo vea el progreso sin preguntarte cada lunes.
tracker de predicciones
intermediola misma estructura pero para trackear predicciones sobre tu industria — adopción de tecnología, cambios regulatorios, lo que sea. cada escenario con datos reales y fuentes. la gente puede ver la evidencia y decidir qué escenario les hace más sentido.
dashboard para presentar una investigación
avanzadoagarra cualquier pregunta de investigación y conviértela en algo visual con evidencia. los tres escenarios se vuelven hipótesis. funciona para clases, presentaciones, o contenido editorial — básicamente cualquier cosa donde quieras que la gente entienda datos complejos sin dormirse.